En rörlig genomsnittlig kontrolldiagram för övervakning av fraktionen som inte överensstämmer med varandra, föreslogs rörande medelkontrollschema (MA) (se 3). Khoo 6 studerade MA-diagram för att övervaka bråkdelen av obalanserade observationer och visade att MA-diagrammet var effektivare än p-diagrammet. Senare Michael et. al. citationstecken artikel aug 2016 Sukanya Phant Saowanit Sukparungsee Yupaporn Areepong cCOMUM, EWMA, MA och DMA kontrollscheman utvecklades också för attributdata (sid 9, Roberts 11, Khoo 5 och Khoo och Wong 6). Enligt Khoo och Wong 6 visade resultaten att utförandet av DMA-diagrammet är snabbare att upptäcka out-of-control-signaler än MA-, EWMA - och CUSUM-diagrammen för övervakning av små och måttliga förändringar av parametern. citationstecken Visa abstrakt Dölj abstrakt ABSTRAKT: Markov-kedjans tillvägagångssätt används för att härleda sluten formuttryck av genomsnittlig körlängd (ARL) för generellt viktad rörlig medelkontrolldiagram (GWMA) när observationer är från nollblåsad binomialmodell för att detektera en ändring i parameter. Den numeriska resultatnoggrannheten för föreslagna slutna formulär garanteras de numeriska resultat som erhållits från Monte Carlo Simulation (MC). Resultaten visade att de numeriska resultaten som erhållits från MCA är lika bra som resultaten erhållna från MC men MCA är mycket tidsbesparande. Vidare jämförs prestandan hos GWMA med EWMA-kontrollschemat med tanke på snabbast detektering av en förändring i parameter definierad som out-of-control Average Run Length (ARL1). Utförandet av GWMA-diagrammet är överlägsen EWMA-diagrammet när förändringar i storleksordningen är små (0,20). Artikel Jan 2016 Far East Journal of Matematiska Vetenskaper Y. Areepong S. Sukparungsee cIn addition CUSUM, EWMA, MA och DMA kontrollscheman utvecklades också för attributdata (sid 9, Roberts 11, Khoo 5 och Khoo och Wong 6). Enligt Khoo och Wong 6 visade resultaten att utförandet av DMA-diagrammet är snabbare att upptäcka out-of-control-signaler än MA-, EWMA - och CUSUM-diagrammen för övervakning av små och måttliga förändringar av parametern. citationstecken Visa abstrakt Dölj abstrakt ABSTRAKT: Markov-kedjans tillvägagångssätt används för att härleda sluten formuttryck av genomsnittlig körlängd (ARL) för generellt viktad rörlig medelkontrolldiagram (GWMA) när observationer är från nollblåsad binomialmodell för att detektera en ändring i parameter. Den numeriska resultatnoggrannheten för föreslagna slutna formulär garanteras de numeriska resultat som erhållits från Monte Carlo Simulation (MC). Resultaten visade att de numeriska resultaten som erhållits från MCA är lika bra som resultaten erhållna från MC men MCA är mycket tidsbesparande. Vidare jämförs prestandan hos GWMA med EWMA-kontrollschemat med tanke på snabbast detektering av en förändring i parameter definierad som out-of-control Average Run Length (ARL1). Utförandet av GWMA-diagrammet överträffar EWMA-diagrammet när förändringar är små förändringar. Artikel Jan 2016 Saowanit Sukparungsee Yupaporn AreepongBeta kontrollscheman för övervakning av fraktionsdata p - Charts och np - Charts används vanligtvis vid övervakning av variabler av fraktionstypen och dessa diagram antar att de övervakade variablerna är binomiala fördelade. I denna uppsats föreslår vi ett nytt kontrollschema som heter Beta Charts, för övervakning av fraktionsdata (p). Betatabellen presenterar kontrollgränserna baserat på Betas sannolikhetsfördelning. Det användes för att övervaka variablerna i tre reala studier, och det jämfördes med kontrollgränserna med tre system. Den jämförande analysen visade att: (i) Beta approximation till binomialfördelningen var mer lämplig med värden som begränsades i 0, xA01-intervallet och (ii) de föreslagna diagrammen var mer känsliga för den genomsnittliga körlängden (ARL), både i - control och out-of-control processövervakning. Betakartorna överträffar kontrollscheman som analyseras för övervakningsfraktiondata. Höjdpunkter Betatabellen presenterar kontrollgränserna baserat på Betas sannolikhetsfördelning. Vi ansöker om tre numeriska exempel, Beta-diagrammet ledde till mer exakta resultat än de andra diagrammen. Vi utför en känslighetsstudie för att jämföra Shewhart, Ryan och Chen-diagram och Beta-diagrammet i två scenarier. Den algebraiska definitionen av kontrollgränserna markeras med Beta-distributionen kan vara mer lämplig. Betaldistribution Fraktionsdata Kontrolldiagram Statistisk kvalitetskontroll Motsvarande författare. Adress: Imaculada Conceicao Street, 1155, Curitiba 80215-901, Brasilien. Tel. 41 3271 1332. 1 Tel. 55 51 3308 4423. En jämförelse av viktiga CUSUM-förfaranden för övervakning av processproportioner med olika provstorlekar. En jämförelse av viktiga CUSUM-förfaranden för övervakning av processproportioner med olika provstorlekar. Referenser Beaton, A. E. och J. W. Tukey. 1974. Montering av Power Series, Betydande Polynomier, Illustrerad på Bandspektroskopiska Data. Technometrics 16 (2): 147 185. Taylor Amp Francis Online. Web of Science 0174 Bourke, P. D. 1991. Upptäcka en skift i fraktion som inte överensstämmer med användning av körlängdskontrolldiagram med 100 inspektioner. Journal of Quality Technology 23 (3): 225 238. Web of Science 0174 Bourke, P. D. 1992. Utförande av kumulativa summor för övervakning av Låg Count-nivå-processer. Metrika 39: 365 384.CrossRef Bourke, P. D. 2001. Provstorlek och Binomial CUSUM-kontrollschema: Fallet med 100 inspektion. Metrika 53: 51 70.CrossRef. Web of Science 0174 Box, G. E. P. och J. G. Ramrez. 1992. Kumulativa poängscheman. Kvalitet och tillförlitlighetsteknik International 8 (1): 17 27.CrossRef Capizzi, G. och G. Masarotto. 2003. En Adaptiv Exponentiellt Viktad Flyttande Genomsnittlig Kontroll Diagram. Technometrics 45 (3): 199 207. Taylor Amp Francis Online. Web of Science 0174 Chan, L. Y. M. Xie. och T. N. Goh. 2000. Kumulativa kvantitetskontrollschema för övervakning av produktionsprocesser. International Journal of Production Research 38: 397 408. Taylor Amp Francis Online. Web of Science 0174 Duran, R. I och S. L. Albin. 2009. Övervaka en fraktion med enkla och pålitliga inställningar av falsk larmfrekvens. Kvalitet och tillförlitlighetsteknik International 25 (8): 1029 1043.CrossRef. Web of Science 0174 Gan, F. F. 1990. Övervakningsobservationer genererade från en binomialfördelning med användning av Modifierat Exponentiellt vägt, glidande, genomsnittligt kontrollschema. Journal of Statistical Computation and Simulation 37 (12): 45 60. Taylor Amp Francis Online Gan, F. F. 1993. En optimal utformning av CUSUM-kontrollscheman för binomialräknare. Journal of Applied Statistics 20 (4): 445 460. Taylor Amp Francis Online Haridy, S. Z. Wu. F. J. Yu. och M. Shamsuzzaman. 2013. En optimeringsdesign av det kombinerade np-USUS-systemet för attribut. European Journal of Industrial Engineering 7 (1): 16 37.CrossRef. Web of Science 0174 Hawkins, D. M. och D. H. Olwell. 1998. Kumulativa summoragram och kartläggning för kvalitetsförbättring. New York. Springer-Verlag. CrossRef Huber, P. J. 1981. Robust statistik. New York. Wiley. CrossRef Jensen, W. A. L. A. Jones-Farmer. C. W. Champ. och W. H. Woodall. 2006. Effekter av parameterberäkning på kontrollschemaegenskaper: en litteraturöversikt. Journal of Quality Technology 38 (4): 349 364. Web of Science 0174 Jiang, W. L. Shu. och K.-L. Tsui. 2011. Viktiga CUSUM-kontrollscheman för övervakning av homogena Poisson-processer med olika provstorlekar. Journal of Quality Technology 43 (4): 346 362. Web of Science 0174 Khoo, M. B. C. 2004. En rörlig genomsnittlig kontrollschema för övervakning av fraktionen i överensstämmelse. Kvalitet och tillförlitlighetsteknik International 20 (6): 617 635.CrossRef. Web of Science 0174 Kim, J. K. N. Al-Khalifa. M. Park. M. K. Jeong. A. M. S. Hamouda. och E. A. Elsayed. 2013. Adaptive Cumulative Sum Charts med Adaptive Runs Rule. International Journal of Production Research 51 (15): 4556 4569.Taylor Amp Francis Online. Web of Science 0174 Li, Z. och Z. Wang. 2010. Adaptive CUSUM av Q-diagrammet. International Journal of Production Research 48 (5): 1287 1301.Taylor Amp Francis Online. Web of Science 0174 Liu, L. F. Tsung och J. Zhang. 2013. Adaptive Nonparametric CUSUM-system för att upptäcka okända växlingar på plats. International Journal of Production Research. doi: 10.108000207543.2013.812260.Web of Science 0174 Lucas, J. M. 1982. Kombinerade Shewhart-CUSUM Quality Control Schemes. Journal of Quality Technology 14 (2): 51 59.Web of Science 0174 Lucas, J. M. 1989. Kontrollsystem för lågnivånivåer. Journal of Quality Technology. 21 (3): 199 201.Web of Science 0174 Mei, Y. S. W. Han. och K.-L. Tsui. 2011. Tidig upptäckt av en förändring i Poisson-ränta efter redovisning av befolkningsstorlekseffekter. Statistica Sinica 21: 597 624.CrossRef. Web of Science 0174 Montgomery, D. C. 2009. Introduktion till statistisk kvalitetskontroll. 7: e upplagan Hoboken, NJ. John Wiley Amp Sons Inc. Morais, M. C. och A. Pacheco. 2006. Kombinerade CUSUM-Shewhart-system för binomialdata. Ekonomisk kvalitetskontroll 21 (1): 43 57.CrossRef Mousavi, S. och M. R. Reynolds Jr. 2009. En CUSUM-diagram för övervakning av ett proportion med autokorrelerade binära observationer. Journal of Quality Technology 41 (4): 401 414. Web of Science 0174 Page, E. S. 1954. Kontinuerliga inspektionssystem. Biometrika 41: 100 115.CrossRef. Web of Science 0174 Pan, E. S. Y. Jin. S. Y. Wang. och T. Cang. 2012. En integrerad EPQ-modell baserad på en kontrollschema för en ofullkomlig produktionsprocess. International Journal of Production Research 50 (23): 6999 7001.Taylor Amp Francis Online. Web of Science 0174 Perry, M. B. och J. J. Pignatiello Jr. 2007. Ändra punktberäkning för monotoniskt förändring av Poisson-priser i SPC. International Journal of Production Research 45 (8): 1791 1813.Taylor Amp Francis Online. Web of Science 0174 Perry, M. B. och J. J. Pignatiello Jr. 2011. Uppskattning av förändringstiden med Poisson CUSUM och EWMA Control Charts. International Journal of Production Research 49 (10): 2857 2871.Taylor Amp Francis Online. Web of Science 0174 Quesenberry, C. P. 1991. SPC Q-diagram för en binomialparameter p: Korta eller långa körningar. Journal of Quality Technology 23 (3): 239 246.Web of Science 0174 Quesenberry, C. P. 1995. På Egenskaper av Binomial Q Diagram för Attribut. Journal of Quality Technology. 27 (3): 204 213. Web of Science 0174 Radaelli, G. 1994. Poisson och negativ binomialdynamik för räknade data enligt CUSUM-typdiagram. Journal of Applied Statistics 21 (5): 347 356. Taylor Amp Francis Online Reynolds Jr, M. R. och Z. G. Stoumbos. 1999. En CUSUM-diagram för övervakning av ett proportion när man kontrollerar kontinuerligt. Journal of Quality Technology 31 (1): 87 108.Web of Science 0174 Reynolds Jr, M. R. och Z. G. Stoumbos. 2000. En allmän strategi för modellering av CUSUM-diagram för en andel. IIE Transaktioner 32 (6): 515 535. Taylor Amp Francis Online. Web of Science 0174 Ryan, A. G. och W. H. Woodall. 2010. Kontrollscheman för Poisson Count Data med olika provstorlekar. Journal of Quality Technology 42 (3): 260 275. Web of Science 0174 Saniga, E. M. D. J. Davis. och J. M. Lucas. 2009. Användning Shewhart och CUSUM Diagram med Diagnos med Count Data i en leverantörscertifieringsstudie. Journal of Quality Technology 41 (3): 217 227. Web of Science 0174 Sego, L. H. W. Woodall. och M. R. Reynolds Jr. 2008. En jämförelse mellan övervakningsmetoder för små incidenspriser. Statistik i medicin 27 (8): 1225 1247.CrossRef. PubMed. Web of Science 0174 Shu, L. och W. Jiang. 2006. En Markov Chain Model för Adaptive CUSUM Control. Journal of Quality Technology 38 (2): 135 147.Web of Science 0174 Shu, L. W. Jiang. och K.-L. Tsui. 2008. En Viktad Cusum Diagram för att upptäcka mönstrade medelväxlingar. Journal of Quality Technology 40 (2): 194 213. Web of Science 0174 Shu, L. W. Jiang. och K.-L. Tsui. 2011. En jämförelse av viktiga CUSUM-förfaranden som redovisar monotona förändringar i befolkningsstorlek. Statistik i medicin 30 (7): 725 741.CrossRef. PubMed. Web of Science 0174 Sparks, R. S. 2000. Cusum Diagram för Signalering Varierande Plats Skift. Journal of Quality Technology 32: 157 171.Web of Science 0174 Szarka, J. L. och W. H. Woodall. 2011. En översyn och perspektiv på övervakning av Bernoulli-processer. Kvalitet och tillförlitlighetsteknik International 27 (8): 735 752.CrossRef. Web of Science 0174 Woodall, W. H. 1997. Kontrollscheman Baserat på Attributdata: Bibliografi och granskning. Journal of Quality Technology 29: 172 183.Web of Science 0174 Wu, Z. S. Yeo. och T. A. Spedding. 2001. En syntetisk kontrollschema för att upptäcka bristande icke-överensstämmande ökar. Journal of Quality Technology 33 (1): 104 111.Web of Science 0174 Wu, Z. och J. X. Jiao. 2008. Ett kontrollschema för övervakningsprocess som är baserad på attributkontroll. International Journal of Production Research 46: 4331 4347.Taylor amp Francis Online. Web of Science 0174 Wu, Z. Jiao. och Y. Liu. 2008. En Binomial CUSUM-diagram för att upptäcka stora förändringar i fraktion som inte överensstämmer. Journal of Applied Statistics 35 (11): 1267 1276. Taylor Amp Francis Online. Web of Science 0174 Yashchin, E. 1989. Viktad kumulativ summeteknik. Technometrics 31 (3): 321 338. Taylor Amp Francis Online. Web of Science 0174 Yeha, A. B. R. N. Mcgratha. M. A. Sembowerb. och Q. Shen. 2008. EWMA-kontrollscheman för övervakning av högavkastningsprocesser baserat på icke-transformerade observationer. International Journal of Production Research 46 (20): 5679 5699. Taylor Amp Francis Online. Web of Science 0174 Zhang, C. W. M. Xie. och T. Jin. 2012. En förbättrad självbegränsad kumulativ räkning av överensstämmande diagram för övervakning av högkvalitativa processer under gruppinspektion. International Journal of Production Research 50 (23): 7026 7043.Taylor Amp Francis Online. Web of Science 0174 Artikel Metrics Människor läser också Journal of Applied Statistics Publicerad online: 28 Jul 2006 Internationell tidskrift för produktionsforskning Publicerad online: 11 jul 2014 Tidsskrift för American Statistical Association Publicerad online: 29 maj 2012 Publicerad online: 27 apr 2007 International Journal av produktionsforskning Publicerad online: 11 feb 2015 Publicerad online: 6 feb 2016 Bläddra bland tidskrifter efter ämne Information för öppen åtkomst Hjälp och information Anslut med Taylor Francis Registrerad i England Wales No. 3099067 5 Howick Place London SW1P 1WG Den här webbplatsen använder cookies för att säkerställa att du få den bästa upplevelsen på vår hemsida. En optimeringsdesign av 3-EWMA-systemet för övervakning av medelskift. Citera denna artikel som: Shamsuzzaman, M. Khoo, MBC Haridy, S. et al. Int J Adv Manuf Technol (2014) 74: 1061. doi: 10.1007s00170-014-6048-4 Denna artikel presenterar en algoritm för optimeringsdesignen för de tre exponentiellt viktade rörliga genomsnittliga kontrollschemanordningen (kortfattat 3-EWMA-schema) för övervakning av ett antal medelväxlingar. Designalgoritmen optimerar kartläggningsparametrarna för 3-EWMA-systemet, baserat på extra kvadratisk förlustfunktion. Resultaten av jämförande studier och ett exempel visar att det optimala 3-EWMA-systemet alltid överträffar det grundläggande 3-EWMA-systemet, liksom de andra EWMA-diagrammen under olika specifikationer. Enligt ett 2 k-faktoriellt experiment överträffar det optimala 3-EWMA-systemet huvudkonkurrenten, det grundläggande 3-EWMA-systemet, med mer än 15 i genomsnitt. Även om utformningen av det optimala 3-EWMA-systemet är svårare än det för de konventionella EWMA-diagrammen, kan det enkelt bli datoriserat. Dessutom ger den här artikeln utövare av statistisk processkontroll (SPC) ett designbord för att underlätta utformningen av 3-EWMA-systemen. Från det här designtabellen kan användarna direkt hitta de optimala värdena för kartläggningsparametrarna enligt konstruktionsspecifikationerna. I allmänhet bidrar denna artikel till att förbättra detekteringseffektiviteten hos 3-EWMA-systemet och underlätta dess tillämpningar i produktresumén. Tillverkningsindustrier Kvalitetskontroll Statistisk processstyrning Kontrollschema EWMA-diagram Slumpmässigt processförskjutning Referenser Steiner SH (1998) Grupperade data exponentiellt viktade glidande medelvärde kontrollscheman. J Roy Stat Soc C (App Stat) 47 (2): 203216 CrossRef MATH Google Scholar Wu Z, Tian Y (2005) Weighted-loss-funktion CUSUM-diagram för övervakning av medelvärden och variation av en produktionsprocess. Int J Prod Res 43: 30273044 CrossRef MATH Google Scholar Jiao JR, Helo PT (2006) Optimeringsdesign av ett CUSUM kontrollschema baserat på taguchis förlustfunktion. Int J Adv Manuf Technol 35: 12341243 CrossRef Google Scholar Zhang HY, Shamsuzzaman M, Xie M, Goh TN (2011) Design och tillämpning av exponentiellt diagram för övervakning av data mellan händelser under slumpmässig processförskjutning. Int J Adv Manuf Technol 57: 849857 CrossRef Google Scholar Haridy S, Wu Z, Khoo MBC, Yu FJ (2012) Ett kombinerat syntetiskt och np-system för detektering av ökningar i fraktion som inte överensstämmer. Comput Ind Eng 62: 979988 CrossRef Google Scholar Montgomery DC (2009) Introduktion till statistisk kvalitetskontroll. John Wiley ampsons, New York Google Scholar Roberts SW (1959) Kontrolldiagramtester baserat på geometriska glidande medelvärden. Technometrics 1: 239250 CrossRef Google Scholar Hawkins DM, Olwell DH (1998) Kumulativa summoredningar och kartläggning för kvalitetsförbättring. Springer, New York CrossRef MATH Google Scholar Yashchin E (1987) Några aspekter av teorin om statistiska kontrollsystem. IBM J Res Dev 31: 199205 CrossRef Google Scholar Woodall WH, Mahmoud MA (2005) Tröghetsegenskaperna hos kvalitetskontrollscheman. Technometrics 47: 425436 MathSciNet CrossRef Google Scholar Lucas JM, Saccucci MS (1990) Exponentiellt viktad glidande medelkontrollsystem: egenskaper och förbättringar. Technometrics 32: 112 MathSciNet CrossRef Google Scholar Robinson PB, Ho TY (1978) Genomsnittliga körlängder av geometriska glidande medeldiagram med numeriska metoder. Technometrics 20: 8593 CrossRef MATH Google Scholar Crowder SV (1987) Genomsnittliga körlängder för exponentiellt vägda rörliga genomsnittliga kontrollscheman. J Qual Technol 19: 161164 Google Scholar Jones LA, Champ CW, Rigdon SE (2001) Utförandet av exponentiellt viktade glidande medeldiagram med beräknade parametrar. Technometrics 43: 156167 MathSciNet CrossRef Google Scholar Aparisi F, Garcia-Diaz JC (2007) Design och optimering av EWMA-kontrollscheman för kontroller, likgiltighet och out-of-control. Comput Oper Res 34: 20962108 CrossRef MATH Google Scholar Maravelakis PE, Castagliola P (2009) Ett EWMA-diagram för övervakning av processens standardavvikelse när parametrar beräknas. Comput Stat Data Anal 53: 26532664 MathSciNet CrossRef MATH Google Scholar Huwang L, Huang C, Wang YT (2010) Nya EWMA kontrollscheman för övervakning av processdispersion. Comput Stat Data Anal 54: 23282342 MathSciNet CrossRef MATH Google Scholar Garcia-Diaz JC, Aparisi F (2005) Ekonomisk utformning av EWMA kontrollscheman med hjälp av regioner med högsta och minsta ARL. IIE Trans 37: 10111021 CrossRef Google Scholar Serel DA, Moskowitz H (2008) Gemensam ekonomisk utformning av EWMA-kontrollscheman för medel och varians. Eur J Oper Res 184: 157168 CrossRef MATH Google Scholar Teh SY, Khoo MBC, Wu Z (2011) En summa av kvadrater dubbelt exponentiellt viktat glidande medeldiagram. Comput Ind Eng 61: 11731188 CrossRef Google Scholar Shamsuzzaman M, Wu Z (2012) Utformning av EWMA-kontrollschema för att minimera andelen defekta enheter. Int J Qual Relig Man 29 (8): 953969 CrossRef Google Scholar Lucas JM (1982) Kombinerade Shewhart-CUSUM kvalitetsstyrningssystem. J Qual Technol 14: 5159 Google Scholar Yashchin E (1985) På analys och design av CUSUM-Shewhart kontrollsystem. IBM J Res Dev 29: 377391 CrossRef Google Scholar Morais M, Pacheco A (2006) Kombinerade CUSUMShewhart-system för binomialdata. Eco Qual Control 1: 4357 Google Scholar Wu Z, Yang M, Jiang W, Khoo MBC (2008) Optimeringsdesigner av de kombinerade Shewhart-CUSUM kontrollscheman. Comput StatData Anal 53: 496506 MathSciNet CrossRef MATH Google Scholar Saccucci MS, Lucas JM (1990) Genomsnittliga körlängder för exponentiellt viktade glidande medelstyrningssystem med Markov-kedjan. J Qual Technol 22: 154162 Google Scholar Klein M (1996) Composite Shewhart-EWMA statistiska kontrollsystem. IIE Trans 28 (6): 475481 CrossRef Google Scholar Albin SL, Kang L, Shea G (1997) Ett X - och EWMA-diagram för individuella observationer. J Qual Technol 29 (1): 4148 Google Scholar Tolley GO, Engelska JR (2001) Ekonomisk utformning av begränsad EWMA och kombinerad EWMA (överlinjeskontroll) kontrollsystem. IIE Trans 33: 429436 Google Scholar Simoes BFT, Epprecht EK, Costa AFB (2010) Prestanda jämförelse av EWMA kontroll diagramscheman. Qual Technol Quan Man 7 (3): 249261 Google Scholar Lin YC, Chou CY (2011) EWMA: s robusthet och de kombinerade (överskridande) - EWMA-kontrollscheman med variabla samplingsintervaller till icke-normalitet. J Appl Stat 38 (3): 553570 MathSciNet CrossRef Google Scholar Lorden G (1971) Förfaranden för att reagera på en förändring i distributionen. Ann Math Stat 42: 18971908 MathSciNet CrossRef MATH Google Scholar Sparks RS (2000) CUSUM-diagram för signalering av olika platsskift. J Qual Technol 32: 157171 Google Scholar Zhao Y, Tsung F, Wang ZJ (2005) Dual CUSUM kontrollschema för att upptäcka ett antal medelväxlingar. IIE Trans 37: 10471058 CrossRef Google Scholar Waldmann KH (1995) Design av dubbla CUSUM kvalitetsstyrningssystem. Eur J Oper Res 95: 641648 CrossRef Google Scholar Dragalin V (1997) Design och analys av 2-CUSUM-proceduren. Commun Stat Simul Comput 26: 6781 MathSciNet CrossRef MATH Google Scholar Han D, Tsung F, Hu X, Wang K (2007) CUSUM och EWMA multikartor för att upptäcka ett antal medelväxlingar. Stat Sin 17: 11391164 MathSciNet MATH Google Scholar Ryu JH, Wan H (2010) Optimal design av ett CUSUM-diagram för ett genomsnittligt skifte av okänd storlek. J Qual Technol 42 (3): 116 Google Scholar Wu Z, Yang M, Khoo MBC, Yu FJ (2010) Optimeringsdesign och prestationsjämförelse av två CUSUM-system för övervakning av processförskjutningar i medel och varians. Eur J Oper Res 205: 136150 MathSciNet CrossRef MATH Google Scholar Reynolds MR Jr, Stoumbos ZG (2004) Skall observationer grupperas för effektiv processövervakning. J Qual Technol 36: 343366 Google Scholar Chen A, Chen Y (2007) Utformning av EWMA och CUSUM kontrollscheman med slumpmässiga skiftstorlekar och kvalitetseffekter. IIE Trans 39: 11271141 CrossRef Google Scholar Wu Z, Yang M, Khoo MBC, Castagliola P (2011) Vilka är de bästa provstorlekarna för (överskridande) och CUSUM-diagrammen Int J Prod Econ 131: 650662 CrossRef Google Scholar Domangue R, Patch SC (1991) Några omnibus exponentiellt viktade rörliga genomsnittliga statistiska processövervakningssystem. Technometrics 33: 299313 CrossRef MATH Google Scholar Reynolds MR Jr, Amin RW, Arnold JC (1990) CUSUM-diagram med varierande samplingsintervaller. Technometrics 32: 371384 MathSciNet CrossRef MATH Google Scholar Carlyle WM, Montgomery DC, Runger GC (2000) Optimeringsproblem och metoder för kvalitetskontroll och förbättring. J Qual Technol 32: 117 Google Scholar Duncan AJ (1956) Den ekonomiska utformningen av (överskridande) diagram används för att behålla den nuvarande kontrollen över en process. J Am Stat Assoc 51: 228242 MATH Google Scholar Reynolds MR Jr, Stoumbos ZG (2006) Jämförelser av vissa exponentiellt viktade, rörliga, genomsnittliga kontrolldiagram för övervakning av processmedelvärdet och variansen. Technometrics 48: 550567 MathSciNet CrossRef Google Scholar Woodall WH, Montgomery DC (1999) Forskningsfrågor och idéer i statistisk processkontroll. J Qual Technol 31: 376386 Google Scholar Haridy S, Wu Z, Lee CK, Bhuiyan N (2013) Optimal genomsnittligt provnummer för SPRT-diagrammet för övervakning av fraktion som inte överensstämmer. Eur J Oper Res 229: 411421 CrossRef Google Scholar Information om upphovsrätt Springer-Verlag London 2014 Författare och anslutningar M. Shamsuzzaman 1 E-postförfattare MBC Khoo 2 S. Haridy 3 I. Alsyouf 1 1. Institutionen för ingenjörsingenjör och teknik, Högskolan för ingenjörsvetenskap Sharjah Sharjah Förenade Arabemiraten 2. Skolan för matematiska vetenskaper Universiti Sains Malaysia Penang Malaysia 3. Institutionen för maskinell och industriell teknik Nordöstra universitetet Boston USA Om den här artikeln
No comments:
Post a Comment